来源：复旦大学干部培训网 更新日期：2024-05-21
金融大数据和大数据金融，是两个具有不同内涵的概念，我们有必要在区分各自内涵的基础上，通过分析金融大数据构成来说明用于金融决策的信息来源，通过分析大数据金融这一动态过程来论证大数据、互联网和人工智能等的融合对金融决策行为的重塑。对于大数据金融，无论是分析它的操作过程还是应用场景，都必须对大数据金融实施平台和技术条件配置作出分析的同时，对云计算、机器学习等人工智能手段作用于大数据金融发展的过程进行分析
各省、市、自治区、直辖市等地区金融系统从业人员
以下课程仅供参考，或根据单位量身定制培训课程方案。
| 正确把握金融本质，深化金融供给侧结构性改革 |
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| 金融在政府经济和社会管理中的应用 |
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| 全球金融市场动荡下的资产配置策略 |
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| 数字科技引领的金融挑战与发展——如何构建数字金融专业体系 |
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| 金融风险度量的一些新进展及其应用 |
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| 系统性金融风险：框架、概念、测度 |
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| 推动金融支持实体经济高质量发展 |
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| 大数据金融的应用平台和技术配置分析 |
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| 构建金融大数据标准体系的思考 |
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| 金融大数据产业发展现状与趋势分析 |
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| 大数据在金融行业的应用 |
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| 大数据思维与数字领导力 |
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| 大数据时代的技术理解与5G应用的未来 |
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| 互联网、大数据、人工智能与产业经济深度融合 |
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| “科技金融＋产业链” 促进产业金融升级迭代 |
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| 投融资创新与资本运营 |
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| 中国金融科技创新应用与金融开放新机遇 |
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