2026年上海市电力行业AI素质能力提升研修班（第二期）在复旦成功举办

为落实国家“双碳”战略部署，助力新型电力系统建设，加快电力行业从业人员人工智能素养提升，8月18日—21日，由上海市电力行业协会联合复旦大学共同举办的2026年上海市电力行业AI素质能力提升研修班（第二期）在复旦大学顺利举办，来自上海电力行业各单位共54名技术骨干、运维及管理人员完成全部课程学习，顺利结业。

上海市电力行业协会副秘书长蒋晓云出席开班仪式并作开班致辞。蒋晓云指出，当前人工智能正从技术创新走向产业深耕，是推动新型电力系统建设、保障超大城市能源安全稳定运行的核心引擎。上海作为全国人工智能高地与电力转型先行区，推动AI技术与电力调度、运维检修、负荷预测、能碳管理等业务场景深度融合，是行业高质量发展的必然要求。希望全体学员珍惜本次产学研融合的学习机遇，坚持学以致用、知行合一，带着岗位痛点开展学习研讨，严守培训纪律，加强跨单位、跨专业交流，努力成长为懂电力、精AI、善创新的复合型人才，为上海电力数智化转型积蓄人才力量。

此次培训为期四天，采用理论学习+技能实操+研讨分享+实验室参访相结合的培养模式。课程围绕算电协同、城市新型电力系统数智化转型、人工智能业务智能体构建、AI多模态大模型、机器学习与机器视觉等前沿主题开展专题授课，行业专家与复旦师资强强联合，解读政策方向，拆解技术原理，分享产业落地案例。学习期间，学员走进卫星遥感、6G通信、微纳芯片等高校重点实验室开展现场研学，近距离感受前沿科研成果；分组开展AI应用场景孵化研讨，以业务痛点为出发点，头脑风暴打磨可落地的电力AI应用方案，完成场景孵化方案产出任务。

参培学员表示培训拓宽数智化管理视野，为统筹推进本单位AI转型工作提供思路，搭建起电力业务与AI技术的桥梁，为科研项目落地提供现实业务视角。学员普遍表示通过系统学习，补齐了人工智能知识短板，拓宽行业视野，加深对大模型、智能体等新技术在电力场景落地的理解。不少学员提出，期待后续培训增加电力业务实战案例、实操演练内容，多引入行业实战专家授课，进一步强化培训的业务适配性与实操价值。